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葡京网上开户:可输出超高分辨率智能电网预测产品

时间:2020/7/29 13:41:59   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:美国有雷暴生活史的实时预测模型,预测结果明显好于人类的主观体验。调查显示,在这个行业,预测者在遇到模棱两可的情况时,更愿意相信人工智能。预测的结果。朱文建表示,国外已经实现了基于深度神经网络和气象卫星观测数据的数据同化算法的发展。在一定的精度容差范围内,人工智能方法的计算效率与传...
美国有雷暴生活史的实时预测模型,预测结果明显好于人类的主观体验。调查显示,在这个行业,预测者在遇到模棱两可的情况时,更愿意相信人工智能。预测的结果。

朱文建表示,国外已经实现了基于深度神经网络和气象卫星观测数据的数据同化算法的发展。在一定的精度容差范围内,人工智能方法的计算效率与传统方法相比可以大大提高。近年来,欧洲中档天气预报中心全面评估人工智能技术在各种技术的应用潜力方面的天气预报数值模式,并给了乐观的预期对于人工智能的应用,并且已经进行了一些物理过程参数化等方面。在中国进行技术试验。

据报道,对于冰雹、短期强降水、雷暴、大风等恶劣天气的临近预报和(6小时内)预警,国外气象学家以人工智能技术为基础,结合多种遥感观测和快速更新的数值模式预报资料。虽然预测准确率已经超过了人工预测,但这些技术仍处于研究或实验阶段,尚未形成作战保障能力。目前,连续暴雨和极端暴雨很难预测。然而,行业从业人员正在努力克服这一问题的各种技术,包括人工智能技术。

据了解,人工智能用于观测数据的质量控制,如气象雷达回波的质量控制,以及对地物等非气象回波的滤波。国内一些气象技术公司在这方面做了大量的工作;模型产品的后处理可以提高产品的精度和时空分辨率。例如,中央气象台和清华大学联合开发的网格降水校正和超分辨率处理算法,可以保证精度,具有更高的计算效率。,并可输出超高分辨率智能电网预测产品。

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